〜NBAでデータ分析を学ぼう〜
NBAの試合やニュースを見ていて、「どうやってこのスタッツを集計しているんだろう」と疑問に思ったことはありませんか？実はそれ、自分でも集計できるんです。
この学習コンテンツでは、PythonとNBA_APIを使って、NBAの実際のデータをもとにしたスポーツデータ分析の基礎を、初心者向けに丁寧に解説していきます。
プログラミングが初めてでも、統計に詳しくなくても大丈夫。これをやり終えた際には、気になったデータを自分で取得できるようになっているはずです。一緒に「数字でバスケを楽しむ力」を育てていきましょう！
🔰Step 0：基礎編
NBAデータを活用して、Pythonや統計分析の基本を学んでいきましょう。
この基礎編では、NBA_APIを用いたデータ取得・加工・可視化・簡単な統計分析までを学びます。
目次
🏀Step 1：実践編（作成中）
11：NBA_APIの主なエンドポイント一覧とその用途
12：バスケットボールアナリティクスの基礎知識（TS%、eFG%、PER、USG%など）
13：選手スタッツの取得と分析
14：チームスタッツの取得と分析
15：試合データ・ボックススコア分析
16：プレイバイプレイデータを可視化する
17：ショットチャートを作成しよう
18：ラインナップ分析
19：リーダーボード・ランキング作成
20：選手プロフィール・チームロスター取得
21：シーズン推移・時系列分析